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近期，*發(fā)展改革委、*能源局發(fā)布關于推進“人工智能+”能源高質(zhì)量發(fā)展的實施意見。意見圍繞行業(yè)應用需求和基礎能力供給協(xié)同推進，從應用場景賦能、關鍵技術供給等方面部署了一系列重點任務，并以專欄形式細化明確了研發(fā)應用重點方向。

（一）人工智能+電網(wǎng)。圍繞*電力系統(tǒng)下的電網(wǎng)安全、新能源消納、運行效率等要求，開展電力供需預測、電網(wǎng)智能診斷分析、規(guī)劃方案智能生成等電網(wǎng)規(guī)劃設計應用，加強電網(wǎng)工程智慧建設管理；推進電網(wǎng)多尺度智能仿真分析，探索人工智能模型在電網(wǎng)智能輔助決策和調(diào)度控制方面的應用，提升電力系統(tǒng)源網(wǎng)荷儲全要素安全可靠低碳運行水平；穩(wěn)步提高輸變電等關鍵裝備研制智能化水平；推動電力設備故障預測性維護，打造具備感知、決策、執(zhí)行能力的電力設備健康管理智能體，提升設備精益化管理水平；推動營配調(diào)智能一體化應用，構建電網(wǎng)運營服務智能支撐體系，提升電力客戶全過程智能服務水平；促進人工智能技術融入電力應急體系和能力建設，提升電力系統(tǒng)防災減災救災智能化水平。

（二）人工智能+能源新業(yè)態(tài)。圍繞能源保供和綠色低碳轉型需求，推進人工智能技術在虛擬電廠（含負荷聚合商）、分布式儲能、電動汽車車網(wǎng)互動等靈活性調(diào)節(jié)資源中的應用，提升負荷側群控優(yōu)化和動態(tài)響應能力；加強人工智能技術在*儲能與電力系統(tǒng)協(xié)同優(yōu)化調(diào)度以及全生命周期安全中的應用，推動可再生能源制氫生產(chǎn)工藝智能尋優(yōu)。強化人工智能技術賦能能源生產(chǎn)過程中的節(jié)能和碳排放管理，提升多能互補綜合能源系統(tǒng)電、熱、冷、氣聯(lián)供的綜合能效和降碳水平。推動人工智能在零碳園區(qū)、智能微電網(wǎng)、算電協(xié)同中的應用，提升源網(wǎng)荷儲一體化智能運行水平，促進新能源就地消納。

（三）人工智能+新能源。針對新能源出力波動性與間歇性的問題，加快在高精度功率預測、電力市場、場站智慧運營、新能源規(guī)劃、項目后評價等方向的人工智能應用，持續(xù)推動新能源關鍵材料及產(chǎn)品不斷迭代和創(chuàng)新，推動復雜場景及轉折性天氣下功率預測大模型在更小尺度、更高*度方向發(fā)展，支撐廣域新能源資源協(xié)同優(yōu)化，促進偏遠地區(qū)新能源場站智能運維發(fā)展，打造“氣象預測+功率預測+智慧交易+智能運維”一體化新能源智能生產(chǎn)模式，全力支撐新能源穩(wěn)定供給。

（四）人工智能+水電。聚焦高海拔高寒地區(qū)水電工程智能化建設與流域水電站群智慧調(diào)度運營，推進人工智能技術在水電工程建設中的應用，提升水電工程智能化設計施工管理水平；推進人工智能技術與傳統(tǒng)水文模型、氣象模型、大規(guī)模水庫調(diào)度技術融合，提升氣象、水文雙向耦合預測精度，開展調(diào)度決策優(yōu)化智能應用建設；推動知識圖譜、大模型、智能體等技術融入新一代水電智慧運營大腦，在水電站智慧運維與精益檢修、智能大壩態(tài)勢感知與智慧管理等重點領域形成智能化解決方案。

（五）人工智能+火電。圍繞火電清潔降碳、安全可靠、高效調(diào)節(jié)、智能運行的發(fā)展方向，在燃料管控、生產(chǎn)運行優(yōu)化與智能控制、設備全生命周期管理等業(yè)務場景，協(xié)同開展人工智能賦能及技術創(chuàng)新。加快火電數(shù)字化設計建造和智能化升級，推動火電運行控制系統(tǒng)智能化發(fā)展和應用，提升火電關鍵裝備全生命周期智能監(jiān)測及健康管理能力，助力火電支撐保障能力進一步提升。

（六）人工智能+核電。圍繞核電安全發(fā)展，構建核電安全預警、電站運行事件智能溯源分析、應急響應的智能輔助支持系統(tǒng)，開展核工業(yè)特種運維機器人技術攻關，持續(xù)推動核電系統(tǒng)的自動啟停等技術升級演進，探索人工智能技術助力離子體預測控制、可控核聚變等技術路徑，推動核電行業(yè)向數(shù)據(jù)驅(qū)動、模型牽引、智能管控的新模式穩(wěn)步轉型。

（七）人工智能+煤炭。聚焦地質(zhì)勘探、煤礦采掘（剝）、煤炭洗選、生產(chǎn)調(diào)度、安全管控、設備管理等典型場景，穩(wěn)定獲取復雜地質(zhì)、多工況以及多時空協(xié)同條件下的各種工況數(shù)據(jù)，融合應用智能模型，實現(xiàn)生產(chǎn)過程智能控制與決策，助力少人無人化作業(yè)常態(tài)化運行，穩(wěn)步推進減人、增安、提效，進一步夯實煤炭在能源安全中的兜底保障作用。

（八）人工智能+油氣。聚焦跨*協(xié)同研究、現(xiàn)場作業(yè)操控、生產(chǎn)運行管控等方向，推動勘探地質(zhì)目標智能評價、開發(fā)方案智能優(yōu)化、鉆井壓裂等作業(yè)參數(shù)智能調(diào)整、煉化裝置智能運行、管網(wǎng)運行實時仿真，加快智能鉆機、機器人、、智能感知系統(tǒng)等智能生產(chǎn)技術裝備的研發(fā)與應用，推動生產(chǎn)現(xiàn)場等全過程智能聯(lián)動與自動優(yōu)化，推動油氣產(chǎn)業(yè)鏈智能化升級建設。